:speak-no-evil_monkey: 排毒 有毒评论分类 :high_voltage: Pytorch闪电和 :hugging_face: 变形金刚 新闻与更新 轻量型 添加了经过Albert培训的较小模型,用于original模型和unbiased模型! 可以使用original-small和unbiased-small输入作为解毒方法,以相同的方式使用它们。 original-small样本的AUC平均得分为0.98281(之前为0.98856), unbiased-small样本的AUC最终得分为0.93362(之前为0.94734)。 描述 经过训练的模型和代码可以预测对3个拼图挑战的有毒评论:有毒评论分类,有毒评论中的意外偏见,多语言有毒评论分类。 由的建,我们正在