数据科学导论 公告内容 行政信息 讲师: 助教: 朱元金, , 时间:星期一:1:00-2:50 pm; 周四(单周):下午3:10-5:00。 地点: 室107室 课程内容 描述: 本课程是预备课程,旨在从数据,人工智能和其他相关应用领域中学习。 先决条件: 微积分,线性代数,基本统计,数值优化,信号处理 编程和算法,例如Python 等级 期中考试(40%):笔试(12月9日) 最终项目(60%): Kaggle课堂比赛,从3个中选择1个 包括提交到Kaggle平台和撰写报告 截止日期:2020年1月19日(严格) 最多两名学生 比赛的链接如下 参考 统计学习的要素 模式识别和机器学习 瓦普尼克。 统计学习理论的本质 《数据科学导引》 时间表(可能会更改) 第一周 9月9日星期一:数据科学导论 周四9/12:初步知识复习 第二周 9月16日星期一:数据预处理 第三