market basket analysis:我使用Apriori算法在此项目中执行了“市场篮子分析”。 Apriori算法是数据挖掘中的经典算法。它用于挖掘频

很好的关于APriori算法综述，概述。对学习关联规则有很大的帮助。

关联规则apriori算法实现，其中test.txt为测试数据，保证绝对可以正常使用。只需要将MyApriori文件夹目录，放入eclipse或myeclipse工程目录下，然后导入到项目中即可。

本代码中包含Apriori算法,其中包括频繁项集的查找以及强关联规则的产生,还包括Apriori算法的改进即ECLAT算法,ECLAT代码中包含与Apriori的算法对比,以及各个支持度下查找频繁项集

论文,可以看看。混分的,没事的就不要下了。

算法通过应用程序实现，在输入文本中输入数据集，应用窗口读入数据设置阈值即可运行生成结果。

DWDM模型实验室APRIORI- 频繁项目集挖掘算法。

数据挖掘中Apriori算法在移动增值业务中的应用，王哲，郑朝晖 ，移动增值业务逐渐成为移动通信市场上最有活力、最具潜力、最受瞩目的业务。随着产业的复苏，越来越多的增值业务表现出强劲的发展

Apriori算法是一种找频繁项目集的基本算法。其基本原理是逐层搜索的迭代：

基于内存优化和hash桶的Apriori改进算法---PCY(park-chen-yu)算法

关联规则挖掘Apriori算法的改进及其应用研究,对初学这块知识的人有很大的帮助。