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基于视觉显著性均值漂移目标跟踪,陈硕,裴晓敏,传统的均值漂移跟踪算法,当跟踪条件复杂时无法显著区分颜色相近的目标或背景导致跟踪失败.提出基于视觉显著性均值漂移目标跟踪��
基于AdaBoost的改进的MEEM跟踪算法,徐礼辉,夏涛,进一步分析目标跟踪中的由于遮挡产生的目标漂移问题,针对于多专家熵最小化跟踪方法(MEEM)在得到的若干专家中只采用损失函数最��
设计了一种基于双车道的结构模板及其模板匹配度函数,并将它用于单摄像机跟踪高速公路的道路标志线。在模板初始化成功后,算法在跟踪阶段利用历史检测信息动态生成检测模板,在更小的范围内保持标志线的跟踪。算法利
针对云天背景下红外弱小目标的检测算法中常见的目标漏检和检测错误问题,提出了一种基于奇异值分解背景抑制和粒子滤波联合检测算法。该算法首先采用奇异值分解滤波抑制红外图像背景,获取候选目标位置,然后采用粒子
一种改进的基于颜色直方图的实时目标跟踪算法,方便实用
本文首先对红外图像中的目标和背景的辐射特性进行了分析,并运用多尺度几何分析的方法研究了目标与背景在不同尺度和不同方向的表现形式,为后面提出新的目标检测算法提供理论支持。
跟踪移动用户同时减少信令开销是通信系统位置管理研究中重要的方面。跟踪区列表是LTE系统中新引入的概念,它由多个跟踪区构成用来减少位置管理信令开销。受生活、工作、学习方面的影响,大部分用户具有固定的移动
基于对比度的目标跟踪系统及算法研究,丁一,毛征,本文介绍了电视跟踪的系统框架和软件设计流程,提出了通过阈值分割和边缘检测相结合来提取目标位置的对比度跟踪算法,并对单幅图
基于改进的混合高斯模型的运动目标跟踪研究
复杂环境下实时人脸跟踪方法在视觉监控系统中具有很重要的意义,但目前的跟踪算法普遍存在目标遮挡、尺寸变化等过于敏感的不足,限制了其应用范围。提出了一种人脸检测、mean-shift算法与卡尔曼滤波器相结
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