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《GAN:实战生成对抗网络》介绍深度学习领域一个十分活跃的分支——生成对抗网络(GAN)。《GAN:实战生成对抗网络》中覆盖了深度学习的基础、对抗网络背后的原理以及构建方式等内容。同时《GAN:实战生
前阵子学习GAN的过程发现现在的GAN综述文章大都是2016年lanGoodfellow或者自动化所王飞跃老师那篇。可是在深度学习,GAN领域,其进展都是以月来计算的,感觉那两篇综述有些老了。
针对不同分布噪声下生成对抗网络生成样本质量差异明显的问题,提出了一种噪声稳健性的卡方生成对抗网络。所提网络结合了卡方散度量化敏感性和稀疏不变性的优势,引入卡方散度计算生成样本分布和真实样本分布的距离,
生成对抗网络(GAN)实例 代码+数据集 很实用的代码,并且简单易学,对深度学习感兴趣的可以看看 数据集有手写图片的识别,也可以替换成自己的数据集
作者:史丹青。揭示人工智能如何绘制300万拍卖画作的技术奥秘。本书是结合基础理论与工程实践的入门型书籍,深入浅出地讲解了生成对抗网络的各类模型以及技术发展。本书主要内容:l人工智能入门知识与开
分享课程——GAN生成对抗网络入门与实战,本课程深入讲解近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法——生成对抗网络(GAN)的原理与应用实例。 课程深入浅出,从深度学习(tensorflow)基础讲起,
使用PyTorch构建GAN生成对抗网络源码博客文章中包含了每行代码的详解自行查看即可
Tensorflow implementation of [Deep Convolutional Generative Adversarial Networks](http://arxiv.org/a
入门到实践应用的生成对抗网络GANs的文档,代码资源整合
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