百度提出的持续学习语义理解框架艾尼(ERNIE)充分利用了百度海量数据和飞桨多 机多卡高效训练优势,创新地融合大数据਀知识,持续地构建词法、句法和语义三个层次 的多种预训练任务,通过持续的多任务学习技术进行训练更新,如图 11 所示。目前, ERNIE 已累计学习超过 13 亿多的知识,全面刷新中英文 NLP 任务效果。百度 7 月发布的 ERNIE 2.0 进一步刷新中英文 NLP 任务效果。目前,ERNIE 2.0 在自然 语言推断、自动问答、阅读理解等多种中文 NLP 任务和英文通用自然语言理解任务 GLUE 上,效果超越 BERT 和 XLNET,具体如表 1,表 2 所示1。百度近期