数据挖掘原理与SPSS Clementine应用-数据挖掘建模教程

数据仓库和数据挖掘的结合联机事物处理（OLTP）联机分析处理（OLAP）

SVMs (Support Vector Machines) are a useful technique for data classication. Al- though SVM is consi

主要基于统计学来讲述数据挖掘相关原理，以及相关算法详解。

本资源为PPT。详细讲述数据挖掘中的算法原理。

很多学科都面临着一个普遍问题：如何存储、访问异常庞大的数据集，并用模型来描述和理解它们？这些问题使得人们对数据挖掘技术的兴趣不断增强。长期以来，很多相互独立的不同学科分别致力于数据挖掘的各个方面。本书

次文档含有一些常用的数据挖掘软件clementine的建模实例，通过认真研读，可以使你对clementine的学习更上一层楼

结合具体案例,介绍数据挖掘实现过程,完成包括对数据进行预处理,包括空值处理、降维处理、离散处理,因子分析、主成分分析、抽样、过滤等,创建、训练、评估模型,预测,修改模型参数,误差分析等一系列功能。

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这本书是利用CLEMENTINE进行数据挖掘的经典教材和学习书籍。《Clementine数据挖掘方法及应用》以数据挖掘的实践过程为主线，通过生动的应用案例，从数据挖掘实施角度，系统介绍了经典的数据挖掘