数据仓库和数据挖掘的结合联机事物处理(OLTP)联机分析处理(OLAP)
SVMs (Support Vector Machines) are a useful technique for data classication. Al- though SVM is consi
主要基于统计学来讲述数据挖掘相关原理,以及相关算法详解。
本资源为PPT。详细讲述数据挖掘中的算法原理。
很多学科都面临着一个普遍问题:如何存储、访问异常庞大的数据集,并用模型来描述和理解它们?这些问题使得人们对数据挖掘技术的兴趣不断增强。长期以来,很多相互独立的不同学科分别致力于数据挖掘的各个方面。本书
次文档含有一些常用的数据挖掘软件clementine的建模实例,通过认真研读,可以使你对clementine的学习更上一层楼
结合具体案例,介绍数据挖掘实现过程,完成包括对数据进行预处理,包括空值处理、降维处理、离散处理,因子分析、主成分分析、抽样、过滤等,创建、训练、评估模型,预测,修改模型参数,误差分析等一系列功能。
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