DeepGCN:GCN可以像CNN一样深入吗? 在这项工作中,我们提出了成功训练非常深的GCN的新方法。 我们从CNN借用概念,主要是残差/密集连接和膨胀卷积,然后将其适应GCN架构。 通过广泛的实验,我们证明了这些深层GCN框架的积极作用。 概述 我们进行了广泛的实验,以展示不同的组件(#Layers,#Filters,#Nearest Neighbors,Dilation等)如何影响DeepGCNs 。 我们还提供了针对不同类型的深层GCN(MRGCN,EdgeConv,GraphSage和GIN)的消融研究。 进一步的信息和详细信息,请联系和 。 要求 (仅用于可视化) (仅用于可视化) conda环境 为了设置运行所有必要依赖项的conda环境, conda env create -f environment.yml 入门 您将在文件夹中找到有关如何使用我们的代码对3