WTS:WTS:使用分割模型对遥感土地覆盖分类的弱监督学习框架 源码
WTS WTS:使用分割模型对遥感土地覆盖分类的弱监督学习框架 介绍 这是WTS监督学习框架用于使用分割模型进行遥感土地覆盖分类的实现,其中SRG算法指的是 。 引用该存储库 如果您发现此代码对您的研究有用,请考虑将其引用: @article{wts, title={WTS: A weakly towards strongly supervised learning framework for remote sensing land cover classification using segmentation models}, author={Wei Zhang, Ping Tang, Thomas Corpetti and Lijun Zhao}, booktitle={Remote Sensing}, pages={},
文件列表
WTS-main.zip
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WTS-main
tools.py
4KB
data
train
imgs
train_img_only_for_code_test.tif
5.04MB
points_training_data
forest_only_for_code_test.txt
213KB
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229KB
bareland_only_for_code_test.txt
204KB
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