Colab Notebooks for Training Models 源码
Colab培训模型笔记本 此回购的目的 此存储库旨在存储我们用于对合成数据进行实验的任何笔记本。 使用笔记本 有几个选项,包括下载,直接通过Google Colab访问或克隆存储库。 要下载笔记本,请访问存储库,然后单击笔记本。 然后选择原始,然后1)右键单击并“将页面另存为...”或2)在Mac上按Ctrl + s或⌘+ s ,然后选择要保存的位置。 它应该已经有它,但是请确保要保存的文件具有扩展名“ .ipynb”。 然后,您可以将其上传到Google Colab或用作Jupyter Notebook。 要通过访问,请打开网站,然后会出现一个窗口,其中列出了最近的笔记本。 单击菜单栏上的GitHub,然后复制并粘贴以下链接: https://github.com/Duke-BC-DL-for-Energy-Infrastructure/Colab-Notebooks-for-Tra
文件列表
Colab-Notebooks-for-Training-Models-main.zip
(预估有个21文件)
Colab-Notebooks-for-Training-Models-main
Cross_Domain_Train_Farmland_Val_Desert_Wind_Turbine_Object_Detection_with_Ultralytics_Yolov3.ipynb
8KB
Downsized_Wind_Turbine_Object_Detection_with_Ultralytics_Yolov3.ipynb
15KB
Wind_Turbine_Object_Detection_with_Ultralytics_Yolov3.ipynb
8KB
Training_on_background_images_NW_NE.ipynb
7KB
Cross_Domain_Constrained_Dataset_Train_NW_Val_EM_Wind_Turbine_Object_Detection_with_Ultralytics_Yolov3.ipynb
9KB
README.md
6KB
3 Region Pairwise Cross Domain Experiment
Cross_Domain_Train_NE_Val_EM_Wind_Turbine_Object_Detection_with_Ultralytics_Yolov3.ipynb
7KB
Cross_Domain_Train_NE_Val_NW_Wind_Turbine_Object_Detection_with_Ultralytics_Yolov3.ipynb
7KB
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