使用Python进行算法交易 克里斯·康兰(Chris Conlan)的《 Python算法交易》(2020)的源代码。 可以购买平装本。 有用的资源 无论有没有附带的书,这些独立的资源对于研究人员都是有用的。该存储库中的其余材料取决于书中给出的解释和上下文。 用于评估交易策略的绩效指标: 纯熊猫的常见技术指标: 将常见技术指标转换为三元信号: 用于数值优化的通用网格搜索包装器: 用于投资组合模拟的面向对象的构建基块: 用于多核重复K折交叉验证的通用包装器: 免费使用的模拟EOD库存数据和替代数据流: