用户群体细分(RFM模型) 附件资源

Linux 设备模型详细分析，包含多个文档，对kobject、kset等进行了分析，并有实例分析。

 文章介绍了基于结构方程模型的REBUS-PLS 分类方法,该方法是结构方程模型中专用于分类的比较新的方法。作者用此方法对S 银行顾客分类,结果显示这种顾客细分方法行之有效。

这个csv文件里面是用户的交易信息，包含了订单id，用户id，时间，价格，商品类别等，编码是gbk。

客户分析:机器学习有关客户细分和群体预测的案例研究

推荐人 推荐模型简介 目标:有三款产品某企通,某赋通和某票,通过推荐提高用户群体从某企通和某票到某赋通产品的转化率。 数据情况:用户数据体量,某企通:某赋通:某票= 100:10:1 推荐算法选型:试

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