CD4ML Scenarios:带有示例代码和“ Continuous Intelligence”和“ Continuous Delivery for Mach
持续智能和CD4ML研讨会 该研讨会包含用于机器学习连续交付(CD4ML)和持续智能研讨会的示例应用程序和机器学习代码。 该研讨会基于现有的。 该材料已由开发并不断发展,并已在以下会议中进行介绍:ODSC Boston 2020,ODSC Europe 2020。 您还可以在观看此材料的录音。 先决条件 为了举办这个研讨会,您将需要: 有效的Github帐户 有效的Docker设置,至少有20 GB的可用空间(如果在Windows上运行,请确保使用Linux容器) 本研讨会使用的工具 作为本研讨会的一部分,所有这些服务都将自动为您设置为Docker容器。您不需要提前下载并安装这些服务。 EFK堆栈, , , 讲习班说明 研讨会分为几个步骤,这些步骤彼此叠加。可以在“文件夹下找到每个练习和场景的。要从头开始,请单击。 这些练习是相互叠加的,因此如果不执行它们,您将无法跳过前面的步骤。 机
文件列表
CD4ML-Scenarios:带有示例代码和“ Continuous Intelligence”和“ Continuous Delivery for Machine Learning”的存储库
(预估有个177文件)
1-configureJenkins.groovy
694B
2-addAccessKeys.groovy
1KB
Dockerfile-mlflow
379B
_head.html
2KB
_model_table.html
1KB
_navbar.html
1KB
index.html
2KB
index_sales.html
2KB
results.html
606B
model_list.html
466B
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