使用近邻度量的基于图形的色彩映射
颜色在各种设备(例如相机,屏幕和打印机)上以不同的方式显示。 为了在这些设备上实现一致的外观,通常使用颜色管理,其中核心部分是色域映射算法(GMA)。 但是,广泛采用的逐点色域映射算法(PGMA)只能在色彩精度和细节之间进行折衷。 在这项工作中,我们首先通过对其进行采样。颜色将颜色空间划分为小立方体。 然后,我们建立了一个26邻域的图,其中样本颜色为顶点,相邻顶点之间的感知色差为权重。 在此基础上,提出了一种新的多源最短路径算法(MSSPA),用于建立色域外颜色与色域边界内颜色之间的颜色映射关系。 在MSSPA中,不相邻顶点之间的最短路径距离用来代替直接使用CIEDE2000计算的距离,这对于测量较大的色差非常有用。实验结果表明,我们的方法在保持精度方面达到了卓越的性能。并保留与HPMinDE和SGCK相比的详细信息
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