边缘检测及二值化算法在车牌定位中的应用

图像二值化的算法代码,里面包含两种算法的源代码,有注释

位图二值化算法

matlab几种经典二值化算法，kapur算法，niblack算法，otsu算法等

下载下来可以直接使用，输出是一个找出了连通输入是源图的Bitmap，域并且用矩形框框起来的图Bitmap。为提高算法的通用性，传入的图像会先被二值化，然后再找出连通域。

总结了图像二值化的经典算法，全局阈值法如大津法、最大熵法、迭代法、kittler法；局部阈值法如bernsen法、niblack法等。给出了算法原理以及图片运行结果。

自己写的经典算法OTSU算法进行二值化处理，并显示了图像直方图。

目录 摘要 1 引言 2 第一章绪论 3 1.1 课程设计选题的背景及意义 3 1.2 图像边缘检测的发展现状 4 第二章边缘检测的基本原理 5 2.1 基于一阶导数的边缘检测 8 2.2 基于二阶导

opencv+java实现灰度化、二值化、轮廓描边、边缘检测源码有注释

这是应用sober图像边缘检测算法，希望有帮助

改进边缘检测算法在医学图像处理中的应用