Thinc:全新的深度学习功能,与您喜欢的库兼容 来自 , 和的制造商 是一个轻量级的深度学习库,它提供用于构成模型的优雅的,经过类型检查的功能编程API,并支持在其他框架(例如PyTorch,TensorFlow和MXNet)中定义的层。 您可以将Thinc用作接口层,独立工具包或灵活的方式来开发新模型。 Thinc的早期版本已经通过和在成千上万的公司中悄然运行。 我们编写了新版本,以使用户能够组合,配置和部署使用他们最喜欢的框架构建的自定义模型。 :fire: 产品特点 使用自定义类型和插件对模型定义进行类型检查。 包装PyTorch , TensorFlow和MXNet模型以在您的网