基于最大熵谱估计的工程非平稳信号的频谱分析研究与实践

Labview基于声卡的频谱分析仪

随着计算机应用的普及其日趋强大的功能,虚拟仪器技术得到了朝气蓬勃的发展,“软件就是仪器”变得越来越贴近现实。虚拟频谱分析仪便是其中的一种典型应用。

基于VC++的FFT频谱分析，利用VC++6.0实现FFT（快速傅里叶变换）的频谱分析，效果好。

利用MALTAL进行语音采集和语音频谱分析

鉴于深度学习、频谱、时频分析方法间的优势互补,设计了由卷积网络、傅里叶变换和小波包分解组合的多流分析处理框架,对非平稳信号进行组合分析。提出了一种基于非平稳信号组合分析的故障诊断方法,提取信号的多属性

详细讲述了非平稳信号处理的方法思路并且描述了非平稳的应用

频谱分析matlab程序，可以提取最大频率

传统的频谱分析算法计算量大,且计算结果准确率低、花费成本高。为了解决上述问题,提出一种新的基于FPGA的自适应频谱分析优化算法。使用迭代优化的思路计算出误差信号均方值的曲面梯度,根据梯度值得到滤波优化

研究了共享参数模型的软件体系结构,设计了非平稳信号分析系统的总体框架,实现了系统模块的统一构架和仪器界面,采用面向对象的编程技术以及VC开发工具,成功开发了面向机械故障特征提取的非平稳信号分析系统,为

配套教材为《现代信号处理》，清华大学出版社。研究生课程的课件。