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针对V-BLAST系统,提出了一种低复杂度的空间交替广义最大似然(SAGL)列表检测算法。该算法的子检测器由简化最大似然(SML)检测器和连续干扰抵消(SIC)检测器组成。传统 SIC 算法每次只能对
双向 MIMO 中继系统中一种低复杂度的联合信道估计方法
一种大规模MIMO系统低复杂度的CSM检测算法
为了降低MIMO系统联合检测算法的计算复杂度并保证系统性能，在球形译码算法的搜索中引入软信息构成改进的FP-MAP算法。该算法在计算信息符号的最大似然解时利用了其软先验信息，并在迭代过程中用以获得软外
针对采用高阶正交幅度调制(MQAM)的多输入多输出(MIMO)复用系统,提出一种新的基于分层调制的M IMO球形检测算法.新算法利用高阶正交幅度调制的分层特性,对高阶正交幅度调制的星座点进行区域划分,
本文提出了一种频偏估计算法,该算法基于最大似然估计,性能达到Cramer-Rao下界,Matlab平台上的仿真结果表明,文中算法的推导是正确的。算法结构简单,可全数字化,开环结构,易于硬件实现;算法的
大规模MIMO系统中基于Lanczos方法的低复杂度预编码
长期演进系统中一种低复杂度球形译码算法，主要针对16QAM和64qam的
大规模多输入多输出(MIMO),也称为超大型MIMO系统,是5G的一种吸引人的技术,可以提供比4G更高的速率和功率效率。 线性预编码方案能够实现接近最佳的性能,因此比非线性预编码方案更具吸引力。 但是
基于大规模MIMO系统的满分集VBLAST低复杂度译码算法
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