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P2排名 基于机器学习的配体结合位点预测。 描述 P2Rank是一个独立的命令行程序,可以从蛋白质结构预测配体结合口袋。 它无需依赖外部软件来计算复杂特征或依靠已知蛋白质-配体模板的数据库即可获得较高
Purα蛋白质调控p53蛋白乙酰化的研究，吴怡，章小斌，蛋白质翻译后修饰包括有甲基化、乙酰化、磷酸化和泛素化等。这些修饰可改变染色体的状态，影响转录因子与DNA序列的结合，能对基因
用于分析和比较蛋白质序列的CGR表示的一般化
输入一条字符串（由A、T、G、C构成）表式DNA的一条链，输出 1.DNA中与之对应的另外一条链 2.对应mRNA的结构(字符串表示) 3.由mRNA控制合成的蛋白质的氨基酸序列 的c语言源码
对MS-Alignment算法进行分析得出该算法很难满足大规模数据对鉴定速度的要求，而且具有的一个特点是相同的任务在不同的数据上重复计算，为数据划分提供了基础。基于CUDA编程模型使用图形处理器(GP
肝癌血清中岩藻糖结合蛋白的分离与鉴定，党刘毅，李铮，[目的] 分离并鉴定肝细胞癌血清中的岩藻糖结合蛋白，并为新的癌症诊断标志物的发现提供新思路。[方法] 利用岩藻糖功能化的磁性微粒
人PSF蛋白结合长非编码RNA的筛选及鉴定，兰洋，王慧娟，老鼠内源性逆转座子VL30-1长非编码RNA（Long non-coding RNA, lncRNA）与PSF蛋白（polypyrimidin
WebMol 基于Java的蛋白质查看器和分析程序 启动WebMol(Windows:双击jar文件,Linux:java -jar webmol.jar)以PDB文件格式加载结构,方法是调用“打开”
收集癌症基因组的大量数据集需要更有效和自治的程序来对癌症类型进行分类,并发现一些必需的基因来区分不同的癌症。 因为蛋白质表达比基因表达更稳定,所以我们选择了反相蛋白质阵列(RPPA)数据(一种针对目标
蛋白质的进化与结构信息对亚叶绿体蛋白定位的预测，项新媛，李前忠，亚叶绿体定位是蛋白质亚细胞定位更深层次的问题，对研究叶绿体蛋白质的功能及其与其他大分子的相互作用具有重要的意义。本文计算
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