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提出一种离散型的人群优化算法，该算法采用基于工件次序的编码方式，为了提高算法在置换流水车间调度问题的优化性能，并结合了简化领域搜索算法，并成功的应用在置换流水调度问题。

参数识别是混沌系统的重要问题,混沌系统已在多个领域进行了深入研究,例如安全通信,功率转换器和生物系统。 为了解决上述问题,提出了大多数现有的进化算法。 然而,现有的进化算法在解决参数识别问题时有其自身

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2维正方格子Ising模型wolf算法实现

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ST的X-CUBE-CELLULA是stm32cube的扩展，里面包含了2G, 3G, LTE Cat M1, NB-IoT的使用例程

MIMO Communication for Cellular Networks，2012年的一本新书，对SU-MIMO和MU-MIMO等做了详细的讲解，是一本难得的好书

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小区协作算法与架构，包括Turbo基站，联合预编码等等

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