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深度学习有着悠久而丰富的历史,但随着许多不同哲学观点的渐渐消逝,与之 对应的名称也渐渐尘封。 • 随着可用的训练数据量不断增加,深度学习变得更加有用。 • 随着时间的推移,针对深度学习的计算机软硬件基
Deep Learning 中文翻译版 ，前几章讲解了深度学习用到的代数、概率等数学知识，对于数学知识的补充较完善，后面章节讲解了深度学习的框架、方法等
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随着人工智能AI、大数据Big Data、虚拟现实VR、物联网IoT、云计算Cloud Computing、高性能计算HPC等计算机科学技术的发展和应用的普及,越来越多的企业寻求更加强大的深度学习能力
深度学习(Deep Learning 最全的中文版)_2017年新书，学习深度学习的入门课程， 介绍了一些基础知识，卷积神经网络CNN，回归神经网络RNN，等现在比较流行的模型
这本书对各类读者都有一定用处，但我们主要是为两类受众对象而写的。其中一类受众对象是学习机器学习的大学生（本科或研究生），包括那些已经开始职业生涯的深度学习和人工智能研究者。另一类受众对象是没有机器学习
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