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AttributeInformation:1.sepallengthincm2.sepalwidthincm3.petallengthincm4.petalwidthincm5.class
鸢尾花csv格式数据集,Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。通过花萼长度、宽度、长度、宽度4个属性预测鸢尾花卉属于哪一类。数据无空格
使用fisher算法，进行留一法验证iris数据集，matlab实现。
对isir数据集进行分类，各选取三种花的25个样本作为训练数据，其余作为测试数据，多训练几次，准确率可以达到98%左右
数据集：Iris数据集(http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris)数据描述：Iris数据集包含150个鸢尾花模式样本，其中每个模式样本采用5维的特征描述利
使用逻辑回归对iris数据集进行分类，只选取了前2种花的部分样本。java实现。
需要使用anacondanotebook打开，
适用于聚类和分类测试用的数据集。
knn分类iris数据 题目 Sklearn中的datasets方法导入iris鸢尾花训练样本并用train_test_split产生测试样本,用KNN分类并输出分类精度。 data = sklear
Python——sklearn模块iris数据，可使用与机器学习、数据挖掘算法练习
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