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本书综述了数值分析领域的诸多内容,包括配置多项式、有限差分、阶乘多项式、求和法、算子与配置多项式、样条、密切多项式等内容。
本书综述了数值分析领域的诸多内容，包括配置多项式、有限差分、插值、数值微分、数值积分、函数逼近、线性代数、MonteCarlo方法等。
数值分析(numericalanalysis)是研究分析用计算机求解数学计算问题的数值计算方法及其理论的学科，是数学的一个分支，它以数字计算机求解数学问题的理论和方法为研究对象，为计算数学的主体部分。
来源：中北大学内容包括：线性方程组的解法矩阵特征值与特征向量的计算非线性方程与方程组组的解法插值与逼近数值积分微分方程的数值解法
本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱（FrançoisChollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生
Graduate numerical analysis course PPT
此题库为研究生研一新生数值分析考试题库，里面包含48道题并附有答案，全部为老师所给，很具有参考价值。
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1.高斯计算 1.1Gauss消去法 1.2列主元法 1.3全主元法 1.4三角分解法 2.高斯-赛德尔迭代 3.Jacobi迭代法 4.超松弛法 5.幂法 6.特征值 7.QR分解 8.拉格朗日插值
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