最新的实时动作识别 • ••• •• sense是一个推理引擎,可为功能强大的神经网络提供动作识别功能,且计算量较小。 在此存储库中,我们提供: 开箱即用的两个模型已经在数百万个在摄像机前执行动作并与之交互的人类视频中进行了预训练。 这两个神经网络都很小,高效,并且可以在CPU上实时平稳运行。 演示应用程序展示了我们模型的潜力:手势识别,健身活动跟踪,实时卡路里估算。 记录和注释您自己的视频数据集的管道,并通过易于使用的脚本在我们的模型上训练自定义分类器,以微调权重。 手势识别 (完整的视频可以在找到) 健身活动追踪器和卡路里估算 (完整的视频可以在找到) 要求和安装 确认以下步骤可在Linux(Ubuntu 18.04 LTS和20.04 LTS)和macOS(Catalina 10.15.7)上运行。 步骤1:克隆存储库 首先,将此存储库克隆到您选择的本地目录中: gi