接缝雕刻是最流行的基于内容的图像重定向技术。 但是,也可以故意将其用于对象移除篡改。 在本文中,提出了一种用于缝刻伪造检测的盲图像取证方法。 由于接缝雕刻改变了图像中的局部纹理,因此局部纹理描述符(即局部二进制图案(LBP))被用作预处理以突出显示局部纹理伪影。 此外,还定义了六个新的半缝特征,以揭示半图像中的能量变化。 它们与现有的18个能量偏倚和基于噪声的特征相结合,形成了24个特征。 这些特征是在LBP域中提取的,而不是在常规像素域中提取的,以突出显示局部纹理变化。 最后,利用支持向量机(SVM)分类器来确定图像是原始图像还是遭受接缝雕刻。 实验结果表明,与最新方法相比,该方法将具有不同缩放比例的调整大小图像的检测精度提高了3.5–19.1%。