Praktikum z ekonometrie(4EK417) 研讨会举行者: 计量经济学系信息与统计学院布拉格经济大学 要求和分类 块1:R中的数据处理 数据处理和可视化基础 数据/输出演示的 Tidyverse软件包简介tidyr , dplyr , ggplot2 ,管道运算符%>% 从主要数据库(欧盟统计局,国际货币基金组织,雅虎财务等)导入数据 数据缺失,多次插补 1座材料 1座的配套材料 / 块2:模型规格选择方法和线性模型的扩展 选型 理论方法:从一般到特定,从一般到特定 逐步模型选择 模型选择和正则化 惩罚回归 缩小尺寸:PCR和PLS 超越线性 分位数回归(快速重复) 多项式和逐步回归 回归样条,平滑样条 局部回归 广义加性模型(GAM) 2座材料 2座的配套材料 块3:空间分析和空间计量经济学 空间数据:基本描述性分析 空间数据:高级可视化(圆度, 包) 空