暂无评论
混浊介质的光学参数提取在光动力学疗法及光学无创诊断中有着重要意义。提出了一种实数遗传算法,结合逆蒙特卡罗方法及图形处理单元加速技术,从蒙特卡罗模拟得到的介质表面漫反射光的空间分布中提取光学参数。设计了
摘要:无刷直流电机(BLDCM)是一种多变量和非线性的控制系统,模糊控制器在其控制中得到广泛应用。针对模糊控制器设计和参数在线调节方面的不足,文中提出了一种使用遗传算法优化的模糊控制器,并用于无刷直流
在软件项目生存周期早期或创新型项目的研发过程中,可用的案例数据很少或很不完整,项目风险多由专家经验进行主观评估,给风险的客观度量带来了很大的困难。提出了一种基于贝叶斯网络的软件项目风险评估方法,不仅可
为了有效地应用遗传算法解决H2/H∞鲁棒控制系统设计问题,将遗传算法与局部优化方法相结合,提出了基于降维扫描方法的自适应多目标遗传算法(DRSA-MOGA)。通过引入适应度函数标准化方法、基于最优Pa
由于无刷直流电机是一个多变量、强耦合的非线性系统,传统的 PID 控制方法很难对其进行精确控制。自适应控制算法对参数的辨识和电机状态的估计都是基于线性模型的,很难满足对电机控制精确性和实时性的要求。模
提出一种基于混沌领域搜索的自适应混沌遗传算法,该方法在遗传进化的过程根据种群相对多样性对每代个体引入混沌领域方法搜索有效基因,并有效地结合遗传算法善于全局优化和混沌局部搜索能力强等特点。计算结果表明,
基于DooSabin模式的自适应细分算法研究
从基本遗传算法所遇到的一些问题,讲解遗传算法中适应度函数的作用,以及解决这些问题所需的适应度函数。包括常见的适应度函数,适应度函数的尺度变换,以及一些适应度函数的改进算法。
论文研究-应用自适应指数比例变换的适应值共享遗传算法.pdf, 适应值共享遗传算法是用来解决多峰函数优化的常用手段.本文
分析和介绍了自适应光学闭环系统中一种实用的实时多路自适应控制算法。该多路自适应控制算法综合考虑了大气湍流扰动以及自适应光学系统时间延迟对系统控制效果的影响,其各个控制回路的控制参数能根据外界扰动的变化
暂无评论