Robust location estimation for discretely sampled functional data 源码
离散采样功能数据的稳健位置估计 实现Kalogridis和Van Aelst(2021)的功能性位置估算器的功能。 通过B样条表示和迭代加权最小二乘法来实现。 其他脚本重现了本文的模拟和实际数据示例。 请通过与我联系,获取评论和/或建议。
文件列表
Robust-location-estimation-for-discretely-sampled-functional-data-main.zip
(预估有个6文件)
Robust-location-estimation-for-discretely-sampled-functional-data-main
owid-covid-data.csv
18.81MB
Covid example
10KB
Quantile-type estimator
5KB
README.md
416B
Huber-type estimator
4KB
Local Polynomial and regression spline estimators
1KB
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