机器学习GPU环境搭建+惠普暗影精灵+win10+GTX1060+VS2015+CUDA8.0.61+xgboost GPU 附件资源

GPU高性能运算之CUDA，PDF全文。一本全面介绍CUDA软硬件体系架构的书籍。

GPU高性能编程CUDA实战中文.pdf

数据传输测试，先从主机传输到设备，再在设备内传输，再从设备传输到主机。 H-->D D-->D D-->H

基于CUDA的GPU并行,给出了三种不同的前缀求和算法,第一种是基本的规约并行算法,第二种是采用共享内存优化的GPU并行算法,第三种是采用trust库的前缀求和函数。并且给出了三种方法对比之间的性能差

1、根据GPU显卡型号，选择对应的cuda版本； 2、对于不同版本的cuda进行安装，安装步骤见文档；

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Win10 + VS2013 配置OpenBLAS-附件资源

Ubuntu16.04+Cuda8.0(gtx1060)+OpenCV2.4.13+anaconda2+caffe详细配置-附件资源

主要介绍了Win10下配置tensorflow-gpu(无VS2015/2017),本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

《机器学习算法原理与编程实践》python2.7.9环境下Numpy+Scipy+Matplotlib+Scikit-Learn离线安装包（whl）