SSIM-PIL 使用结构相似性算法(SSIM)比较两个图像。 对于相同的图像,结果值在1.0和完全不同的图像之间为0.0。 它基于PIL,还通过pyopencl支持GPU加速。 安装 python3 -m pip install SSIM-PIL 确保安装pyopencl的工作版本,以从GPU上更快的并行执行中受益。 (该代码已通过OpenCl 1.2版进行了测试。) 使用范例 from SSIM_PIL import compare_ssim from PIL import Image image1 = Image . open ( path ) image2 = Image . open ( path ) value = compare_ssim ( image1 , image2 ) # Compare images using OpenCL by default print