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ERICSSON指标定义质差优化流程MRR数据采集质差案例分析
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随着深度互联网时代到来,大数据所蕴含的巨大科学、经济价值逐渐凸显。然而其数据分析方法却存在较高技术壁垒,想要发掘出大数据的价值空间,需要摒弃传统方案,采用新的分析方法。深度神经网络算法采用仿生学习算法
智能巡逻中的网络异常检测是基于巡逻任务中单个网元性能参数阈值的触发,误报率高,效率低。 为了有效,准确地集成网络性能,本文提出在综合自动巡逻中挖掘网络元素性能数据和网络元素日志信息,以检测网络异常。
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现有的电力负荷参数提取方法存在负荷参数识别效果差的问题,为了解决上述问题,提出基于大数据高维分析的电力负荷参数提取方法。依据电力系统特征构建电力负荷模型,以此为基础,利用大数据高维分析模型并行化处理电
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仿射传播聚类算法(AP)是一个新的聚类分析方法,已经被广泛应用于各种领域。APC算法不能用于大型数据的分析。为了克服这个限制,在Hadoop分布式框架的基础上提出一种改进的放射传播聚类分析方法(基于H
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基于大数据的用户特征分析,武冠芳,崔鸿雁,互联网应用到各行各业,用户在使用各种不同业务的同时产生并积累了大量的历史数据。海量用户数据中蕴藏着丰富的信息,已经成为计
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