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《深度学习原理与TensorFlow实践》主要介绍了深度学习的基础原理和TensorFlow系统基本使用方法。TensorFlow是目前机器学习、深度学习领域最优秀的计算系统之一，《深度学习原理与Te
比较少见的语音识别中文书籍，该领域权威俞栋、邓力著，豆瓣评分8.0。
很权威的深度学习书籍，内容全面。对想要入门深度学习的同学有很大的帮助
首先对对深度学习进行了简要介绍，然后详细阐述了深度学习基础和深度学习计算，在此基础上，给出了深度学习相关技术实践，最后给出了GPU选型建议
深度学习引擎 OneFlow 技术实践
MIT版深度学习第11章 深度学习实践方法, 第12章应用,介绍大规模网络,cpu 加速,GPU加速
本书是一本深度学习入门读物。以当前流行的caffe框架为例，由浅入深。
深度学习始于研究人脑神经元，其涉及如概率论、统计学等多个学科，目的是使机器有能力自主“ 学习”，辅助人们检测、决策，便利人们的生活，广泛应用于数据挖掘、计算机视觉和语音识别等领域。近年来，随着 GPU
深度学习：原理与应用实践 张重生 著 《深度学习：原理与应用实践》全面、系统地介绍深度学习相关的技术，包括人工神经网络，卷积神经网络，深度学习平台及源代码分析，深度学习入门与进阶，深度学习高级实践，所
在Python深度学习领域，课件和示例是学习过程中不可或缺的资源。本教程提供了四个关键课程，涵盖了深度学习的不同方面。首先，神经网络与深度学习课程详细介绍了基本概念和原理。其次，改善深层神经网络的课程
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