selective:可选择的 源码

可选:功能选择库 选择性是白盒功能选择库,它支持分类和回归任务的无监督和受监督选择方法。 该库提供: 简单到复杂的选择方法:方差,相关,统计,线性,基于树或自定义 可与数据帧作为输入进行互操作 自动任务检测。 无需知道哪种特征选择方法可用于哪种机器学习任务 使用交叉验证对多个选择器进行基准测试 检查结果和功能重要性 选择性是由富达投资卓越人工智能中心开发的。 快速开始 # Import Selective and SelectionMethod from sklearn . datasets import load_boston from feature . utils import get_data_label from feature . selector import Selective , SelectionMethod # Data data , label = get_da