生成压缩:用于极端学习图像压缩的生成对抗网络的TensorFlow实现 源码
生成压缩 TensorFlow实现,用于使用生成对抗网络来学习图像压缩。 该方法由Agustsson等开发。 等基于。 提出的想法非常有趣,并且对它们的方法进行了详细描述。 用法 代码取决于 # Clone $ git clone https://github.com/Justin-Tan/generative-compression.git $ cd generative-compression # To train, check command line arguments $ python3 train.py -h # Run $ python3 train.py -opt momen
文件列表
generative-compression-master.zip
(预估有个41文件)
generative-compression-master
.gitignore
1KB
images
results
noiseE56.png
909KB
noiseE54.png
874KB
discriminator_loss.png
368KB
noiseE53.png
938KB
noiseE51.png
974KB
cGANe47.png
919KB
暂无评论