numerical methods python:Python 3中的数值方法实现 源码
数值方法 如果您喜欢这个项目,请考虑捐款以支持开发人员。 Python 3中的数值方法实现。 有关“ MATLAB版本”,请参见此。 入门 先决条件 使用Conda(推荐) conda env create conda activate numerical-methods-env 使用点 pip install -r requirements.txt 使用Ubuntu 本节假定使用Ubuntu 16.04(也已在Ubuntu 20.04上进行了测试),但是该过程对于其他Linux发行版是相似的。 sudo apt -y install python3-numpy 运行示例 要运行主要示例,请使用: python3 main.py 实作 方程解 二等分法 牛顿法 割线法 插补 拉格朗日法 内维尔法 多项式算法 Briot-Ruffini方法 牛顿的除差法 数值微分 后向差异法 三点
文件列表
numerical-methods-python-master.zip
(预估有个14文件)
numerical-methods-python-master
.gitignore
2KB
linear_systems_iterative.py
2KB
requirements.txt
22B
differentiation.py
3KB
.github
workflows
main.yml
419B
solutions.py
3KB
linear_systems.py
2KB
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