M11_Challenge_Submission:KonradK的UCBx FinTech“ Module_11_Challenge”提交存储库。 提交截止日期
康拉德·科齐基(Konrad Kozicki) UCB-VIRT-FIN-PT-12-2020-UB-TTH 您是的增长分析师。 MercadoLibre拥有超过2亿用户,是拉丁美洲最受欢迎的电子商务网站。 您的任务是以巧妙的方式分析公司的财务和用户数据,以使公司发展。 因此,您想了解预测搜索量的能力是否可以转化为成功交易股票的能力。 指示 本节将针对此挑战的说明分为四个步骤和一个可选的第五步,如下所示: 第1步:在每小时Google搜索流量中查找异常模式 步骤2:按季节挖掘搜索流量数据 第3步:将搜索流量与股票价格模式相关 步骤4:使用先知创建时间序列模型 步骤5(可选):使用时间序列模型预测收入 以下小节详细介绍了这些步骤。 第1步:在每小时Google搜索点击量中查找异常模式 数据科学经理询问公司的Google搜索流量是否链接到公司的任何财务事件。 还是搜索流量数据只是呈现随
文件列表
M11_Challenge_Submission-main.zip
(预估有个11文件)
M11_Challenge_Submission-main
M11_Challenge_Submission
Resources
mercado_daily_revenue.csv
14KB
google_hourly_search_trends.csv
595KB
mercado_stock_price.csv
1.03MB
M11g_Challenge_KonradK_forecasting_net_prophet.ipynb
57.48MB
Documentation
Images
search_trends_wk_of_yr.jpg
36KB
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