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基于空间金字塔的图像分类，matlab实现
基于高斯金字塔的matlba算法，算法很详细，经过实际调试，可以运行
现有基于时域金字塔的特征提取方法不能学习视频帧和视频段各自之间的时间依赖性信息以及未充分利用视频时域的分层结构信息,造成视频分类特征提取不充分.为此,提出一种基于SRU的多层次多粒度时空域深度特征提取
针对小目标检测提出了一种基于特征金字塔网络改进的算法。通过引入预测优化模块,并结合感兴趣区域的上下文信息,使得特征信息具有更强的稳健性,同时通过内部级联的多阈值预测网络进行预测,最终实现多尺度多阶段的
基于Spline金字塔算法的的图像融合算法
基于图像金字塔的分维融合算法这是一种图像处理的方法吧图像分维后在进行图像融合
基于小波金字塔的模板交互匹配的一个matlab程序
：提出了一种基于形态小波分解的多分辨率图像融合。这种融合方法使用了最小形态小波算子，将原始图像分解为4子带图像金字塔并且构造了相应的4f带方向对比度图像金字塔。然后利用方向对比度和区域标准差进行图像融
针对近眼显示系统存在数据传输带宽过高的问题,构建多尺度金字塔模型实现人眼视觉区域的多分辨率显示,将人眼视觉区域空间变化率的特性应用到数据传输的过程中;根据多尺度金字塔模型设计面向近眼显示系统的微显示控
提出了基于CUDA的并行拉普拉斯金字塔算法。算法采用的并行拉普拉斯算法很好地解决了共享存储器的bank冲突和全局存储器的合并访问的问题,为了最大化并行效率,计算了SM占用率,并通过公式进行了论证。在G
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