yolov3.pytorch 该存储库用于对象检测。该算法基于实现的。多亏了和,基于他们的工作,我在PyTorch中重新实现了YOLO v3,以实现更好的可读性和可重复使用性。 消息 完整版本的更新日志可以在问题看到 (2018/10/10)支持VOC数据集培训。 环境环境 Python 3.6 PyTorch 0.4.1 CUDA(不支持CPU) pycocoapi 火车 如何在COCO上训练 下载数据集和注释,并在config.py提供您下载的数据集的完整路径,如下所示'coco' : { 'train_imgs' : '/home/data/coco/2017/train2017' , 'train_anno' : '/home/data/coco/2017/annotations/instances_train2017.json' } 在ImageNet下载官