通过局部斑块相似性度量的基于区域的新型主动轮廓模型用于图像分割

利用聚类的基本知识,根据不同顾客购买商品的相似性的大小,提出了运用K-means聚类算法。利用相似度代替欧氏距离,对该网络进行聚类分析,划分出相似性大的顾客群体,并根据每个群体中顾客购买每类商品占总商

主要介绍了详解Python 字符串相似性的几种度量方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

指出现有Vague集相似度量方法的不足，分析了其存在不足的根本原因，给出了一种Vague集相似度量的新的计算方法。通过实例说明了该计算方法的有效性和合理性。

针对定制设计中用户自定义色彩与厂家标准色库的匹配及相似性判断问题，基于RGB，Lab，HLC三种色彩空间，建立色彩相似性度量模型。深入研究了色彩空间与色彩相似性的关系，基于VC开发了色彩相似性判断工具

以图像匹配概率和匹配精度为准则，对几种经典的相似性度量进行了比较研究。得出绝对差(AD)与平均绝对差(MAD)算法等价；平方差(SD)、平均平方差(MSD)、积相关(Prod)与归一化积相关(Npro

针对背景差分法中的鬼影扰乱运动目标检测与跟踪问题，提出目标相似性度量的鬼影抑制方法。首先分析间隔帧中目标的直方图分布和像素变化率，依此判断目标相似度并检测鬼影；然后提出面向鬼影对象的背景模型更新方法，

面向Artifact的业务流程是以数据为中心的业务流程的代表.与传统以过程为中心的业务流程相似,为了更好的对流程模型进行流程检索、流程挖掘等操作,计算流程间的相似性或距离是一个关键的问题.给出一种面向

% Demo of "Region Based Active Contours" % % Example: % seg_demo % % Coded by: Shawn Lankton (www.sh

Active contour target edge extraction

 提出一种彩色图像分割算法主要利用区域间显著性。先是运用了Kmeans聚类的算法对彩色图像进行分割。然后分析彩色图像中的各个分割区域之间的对比度值以及分割的区域在图像中的位置关系,得