DAL 该项目托管了AAAI 2021论文的正式实施: 用于任意目标检测的动态锚学习[ ] []。 抽象的 在本文中,我们提出了一种动态锚学习(DAL)方法,该方法利用新定义的匹配度来综合评估锚的定位潜力,并进行更有效的标签分配过程。 通过这种方式,检测器可以动态选择高质量的锚点,以实现精确的对象检测,并且可以缓解分类和回归之间的差异。 入门 该代码使用建议的DAL方法构建旋转的RetinaNet,以进行旋转物体检测。 支持的数据集包括:DOTA,HRSC2016,ICDAR2013,ICDAR2015,UCAS-AOD,NWPU VHR-10,VOC。 安装 Insatll要求: pip install -r requirements.txt pip install git+git://github.com/lehduong/torch-warmup-lr.git 构建Cytho