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多目标人工鱼群算法Matlab实现,采用了ZDT1,ZDT2等诸多多目标测试测试函数来测试,均取得较好性能
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MATLAB人工鱼群程序,可以安全运行,求极大值,求优化参数,亲测有效,只需要编写好最值函数,就可以使用。数据3万多i3处理器运行一小时左右
基于AFSA的超声信号CS之MP重构，里面介绍了MATLAB程序MP算法以及人工鱼群算法
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特征选择是网络入侵检测研究中的核心问题，为了提高网络入侵检测率，提出一种人工鱼群算法（AFSA）和支持向量机（SVM）相融合的网络入侵检测模型（AFSA-SVM）。将网络特征子集编码成人工鱼的位置，以
以细菌觅食算法改进的人工鱼群算法为工具，提出了一种新的解决配送中心选址问题的群智能算法。细菌觅食算法改进的人工鱼群算法主要针对基本人工鱼群算法后期容易陷入局部最优的缺点，利用细菌觅食算法局部搜索能力强
应用具有强大全局搜索能力的人工鱼群算法(AFSA)优化BP神经网络,为其提供最优的初始权值和阈值,提高预测模型的性能。结合影响边坡变形的影响因素,建立基于AFSA-BP算法的露天矿边坡位移预测模型,并
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提出一种基于改进人工鱼群算法优化支持向量机（SVM）的变压器故障诊断方法。首先对基本人工鱼群算法进行改进，引入柯西变异优化觅食行为，并在算法的迭代过程中利用鱼群搜索到的信息和[t]分布变异的特点，对劣
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