快速匹配是一种快速有效的模板匹配算法。 但是,当匹配彩色图像时,图像将转换为灰度图像。 在此过程中,颜色信息会丢失,从而导致在具有独特颜色但灰度值相似的区域中出现错误。提出了一种改进的快速匹配算法,该算法利用所有三个RGB通道构造绝对色差总和(CSAD),因此改善快速比赛中使用的绝对差之和。 在该算法中,通过使用基于噪声的应用程序基于密度的空间聚类(在RGB向量上使用噪声(DBSCAN)算法)对图像中的每个像素进行聚类,然后对每个类别中的像素数和每个RGB通道的累积RGB值进行分类计算以识别每个类别的质心。 RGB矢量质心用作CSAD决策标准,每个类别中像素数的倒数用作微分系数,以构造新的相似性度量。 实验结果表明,与原始的快速匹配算法相比,该算法对彩色图像的匹配精度更高。