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作为结构风险最小化准则的具体实现，支持向量机方法具有全局最优、结构简单、推广能力强等优点，近几年得到了广泛的研究。本文仔细研究了支持向量机理论，并针对目前一些支持向量机算法存在的缺陷，分析了产生的原因
针对实际复杂结构优化中计算量大的问题，提出将支持向量机代理模型和粒子群算法应用于工程优化设计。采用实验设计选取合适的样本，通过实验或数值仿真获得性能响应，利用支持向量机构建目标函数和约束的代理模型，重
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针对现有入侵检测算法中存在着冗余或噪声特征导致的检测模型精度下降与训练时间过长的问题进行了研究，将特征选择算法引入到入侵检测领域，提出了一种基于特征选择的入侵检测方法。利用不同的离散化与特征选择算法生
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