Telco_Churn_Prediction 源码
Telco_Churn_预测 客观的 客户流失发生在客户停止与一家公司开展业务时。由于保留现有客户的成本远不如收购新客户,因此保持健康的客户群对于任何企业的成功都是至关重要的。在电信行业中,客户流失率特别高。由于企业通常会有很多客户,而且负担不起花很多时间在单个客户上,因此很难保持个性化的客户。 成本太高了,超过了额外的收入。但是,如果公司可以提前预测哪些客户有离开的风险,他们可以将注意力仅集中在这类“高风险”客户上,从而集中精力留住客户。 我项目的主要目标是建立一个预测模型,以生成最容易流失的客户的优先列表。 问题陈述 业务问题概述 在电信行业中,客户可以从多个服务提供商中进行选择,并积极地从一个运营商切换到另一个运营商。 在这个竞争激烈的市场中,电信行业的年平均流失率达到15-20%。 鉴于它的成本的5-10倍,以获得一个新客户比留住一个现有的,客户保留如今已经成为甚至比客户获取更重
文件列表
Telco_Churn_Prediction-main.zip
(预估有个13文件)
Telco_Churn_Prediction-main
.gitignore
5B
app.py
2KB
README.md
2KB
Churn.csv
955KB
Procfile
21B
Screenshot (35).png
1MB
churn_model_final.sav
117KB
Screenshot (32).png
1MB
requirements.txt
1KB
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