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降维技术旨在将高维数据映射到更低维的数据空间上以寻求数据紧凑表示,该技术有利于对数据做进一步处理。随着多媒体技术和计算机技术的高速发展,数据维度呈爆炸性增长,使得机器学习、图像处理等研究领域的数据分析
可运行
今天小编就为大家分享一篇python 列表降维的实例讲解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
这段时间,自己学习了一些有关机器学习的算法,现在拿鸢尾花分类来对这四种进行巩固与回顾。 这些算法都是直接使用的skearn库的算法,并未自己编写。 鸢尾花的降维 import matplotlib.p
数据降维pdf讲义超详细
LDA线性判别分析降维
高维多线性降维分析方法,用于高维特征矩阵以及图像的降维分析
由于本人最近需要处理的数据特征太多，导致分类不准确，特此学习了两天的PCA，找了许多资料。整理了各位博主的伪代码，并写成matlab程序，然后自己利用matlab自带的pca函数进行计算，两种方法进行
给公司做报告时写的ppt，希望大家能喜欢
降维算法KPCA 的matlab版
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