以下是各节: 数据科学速查表 包含将在访谈中要求提供的数据科学基本概念的备忘单: 数据科学电子书 包含我已阅读的有关数据科学和机器学习的书籍: 数据科学问题库 包含在实际数据科学访谈中提出的示例问题: 数据科学案例研究 包含与设计机器学习系统以解决实际问题有关的案例研究问题。 数据科学组合 本节包含我为学术,自学和业余爱好而完成的数据科学项目组合。 要获得更直观的浏览体验,请访问 推荐系统 :我正在进行的与深度学习和推荐系统相交的研究工作。 :设计了4种不同的模型来推荐MovieLens数据集上的项目。 工具:PyTorch,TensorBoard,Keras,Pandas,NumPy,SciPy,Matplotlib,Seaborn,Scikit-Learn,Sprise,Wordcloud 机器学习 :使用XGBoost和进化算法来优化纽约市出租车的旅行时间。 购物:应对I