基于新的张量核规范下线性变换的张量完成 在我们的工作中[1],我们提出了由张量-张量积在线性变换下诱导的新的张量核范数,并将其应用于张量完成。 通过张量核规范最小化,我们给出张量完成的确切恢复保证。 这项工作概括了我们以前的工作[2],该工作在张量-张量积中使用离散傅立叶变换。 相关工具箱 参考 陆灿一,习鹏,韦云超。 具有可逆线性变换引起的新张量核规范的低秩张量完成。 IEEE计算机视觉与模式识别国际会议(CVPR),2019年 陆灿仪,冯家石,林周辰,闫水城。 从高斯测量得出的准确的低管道秩张量恢复。 国际人工智能联合会议(IJCAI)。 2018年 灿一路。 张量张量产品工具箱。 卡内基梅隆大学,2018年6月 。 陆灿仪,冯家石,陈玉东,刘炜,林周辰,闫水成。 使用新的Tensor核规范的Tensor鲁棒主成分分析。 TPAMI。 2019年 陆灿仪,冯家石,陈玉东,刘炜,林周辰