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基于matlab的图像显著性检测，采用的图像分割方式是crf推荐给大家
此文档旨在帮助初学图像处理的朋友了解视觉显著性检测，代码为matlab
显著性检测中画PR曲线的代码，需要自己生成的显著图和GroundTruth。
HC算法：基于全局颜色直方图的颜色对比度算法，即使用每一个像素与图像中所有其他像素的颜色对比差异来确定它的显著性值（差异越大显著值越大），从而得到全分辨率显著性图像
图像显著性检测，基于matlab图像显著性检测。用的是MRF
cov显著性区域检测算法提供了特征组合的非线性解决方案,得到多尺度的检测结果,得到了较好的检测结果,非常经典的一篇文章,适合初学者快速了解显著性区域检测
从视觉系统生理结构出发，对Itti视觉注意力模型进行了改进，融入运动特征，提出了一种基于视觉空时显著性感知的运动目标检测方法。首先提取图像的空间特征，形成空间显著图；然后利用相邻帧图像的全局运动、局部
提出了一种基于Log-Gabor滤波的纹理和深度图融合优化的立体图像显著性检测模型,利用平面图像的显著性结合纹理与深度特征检测立体图像的显著性。通过改进的基于图的流行排序算法计算左视点的显著图;提取左
这是关于计算机视觉研究的论文。是关于视觉注意力模型的显著性提取的一篇论文。
针对复杂背景的视频图像车型识别,提出了一种利用尺度显著性的车型识别方法。由于尺度显著性对图像均一亮度变化、缩放、旋转以及噪声都具有不变性,因此引入尺度显著性算法提取车辆图像的分类特征。最后采用RBF网
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