暂无评论
粒子滤波器(PF)是一种灵活,功能强大的顺序蒙特卡洛技术,旨在数值求解最优非线性参数估计,将通用PF应用于模型切换动态系统时,粒子会发生降解。 为了避免这种现象,提出了一种基于蚁群随机决策的粒子滤波器
lms算法，详细介绍了lms算法的原理，并分析了滤波性能。
由于演化算法求解多目标优化问题所得结果是一个优化解集——Pareto最优集，而现有的演化算法收敛性分析只适合针对单目标优化问题的单个。用有限马尔科夫链给出了演化算法求解多目标优化问题的收敛性分析框架，
H-矩阵的块预条件AOR迭代法的收敛性定理，高冬艳，王学忠，利用预条件技术考虑了解线性方程组的块预条件AOR迭代法.当系数矩阵A是H-矩阵时,给出了该方法的收敛性.从理论上证明了当A是M-矩阵时�
一类随机微分方程的欧拉格式的收敛性，王新，，给出了求解标量自治随机微分方程的欧拉格式，然后证明了方程的偏移系数和扩散系数均满足全局李普希兹条件时的收敛性，并求出了局
workbench经常由于接触参数的设置不当导致仿真无法收敛，该文档讲述如何处理接触收敛的问题。
论文研究-群体思维收敛性定量验证.pdf,
作为一种有效的迭代算法，非线性Mean Shift收敛性的研究是应用的基础。虽然Raghav等给出了理论分析，但忽略了对流形上迭代点列收敛性的讨论，对于密度函数收敛性的证明也不够充分。运用黎曼流形的相
针对周期已知情形下的离散周期时变系统,提出一种自适应重复控制方法,参数估计采用带死区修正的重复学习投影算法.关键技术引理在分析离散自适应控制系统时起到了关键作用,通过推广这一引理,文中给出重复域关键技
均值移动算法是一种统计迭代算法,目前在图像处理中得到了广泛应用。但是对其性质的分析仍然不完善,针对以往文献对均值移动算法收敛性证明的错误和不足,根据柯西收敛定理严格证明了均值移动算法的收敛性;证明了基
暂无评论