自动化深度学习项目(AutoDL-Projects)是一个开源,轻量级但对所有人有用的项目。 该项目实施了几种神经体系结构搜索(NAS)和超参数优化(HPO)算法。中文介绍见 谁应该考虑使用AutoDL-Projects 想要尝试不同AutoDL算法的初学者 想要尝试使用AutoDL调查AutoDL是否适用于您的项目的工程师 想要轻松实现和尝试新的AutoDL算法的研究人员。 我们为什么要使用AutoDL-Projects 简单的库依赖 所有算法都在同一代码库中 主动维护 AutoDL-Projects功能 目前,该项目提供了以下算法和脚本来运行它们。 请在说明列中提供的链接中查看详细信息。 类型 ABBRV 演算法 描述 纳斯 塔斯社 Dart 通用会计准则 塞顿 NAS-Bench-201 导航台 ... ENAS / REA / REINFORCE / BO